大数据综合实训平台包含大数据整合平台 数据挖掘建模平台 数据可视化平台，三个平台从数据的预处理到数据建模到最后数据的可视化，能让学生拥有完整的体验流程。
大数据整合平台事一套etl（extract-transform-load）工具，平台使用java语言开发，采用b/s结构。能够实现将数据从来源端经过抽取、转换、加载、至目的端的过程。帮助使用者更高效、简便地将数据从业务系统迁移到数据分析数据库，并实现对数据清洗，修改，计算，集成等处理。
图1-1 提供丰富的数据迁移与预处理功能
数据挖掘建模平台主要是面向高校大数据相关专业课程教学的数据分析与挖掘建模工具，其采用b/s架构，使用java语言开发。每个平台提供丰富的数据分析与挖掘算法且支持查看算法源码。本平台操作简单，用户可在没有编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作，完成数据输入输出、数据预处理、挖掘建模、模型评估、部署等环节，帮助学生在基础较差的情况下快速建立工程化思维。
数据挖掘建模平台都是采用流式计算，但是在底层的算法引擎是不相同的，根据算法引擎不同分成r语言，数据挖掘建模平台、 python数据挖掘建模平台、大数据分析平台。
图2-1 提供丰富的数据分析与挖掘算法、支持自定义python算法
大数据分析可视化平台是一款适用于高校教学的零门槛可视化工具。平台采用b/s结构，用户不需要下载客户端，可通过浏览器进行访问。用户可在没有echarts编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作。平台提供了种类丰富的模板，将数据信息的可视化完美呈现，操作方便快捷，功能、视效内外兼修。
图3-1 丰富的仪表盘主题、丰富的仪表盘布局模板